Oracle SQL中的GROUP BY语句

    在Oracle SQL中，GROUP BY语句用于根据一个或多个列对结果集进行分组。它可以与聚合函数（如COUT，SUM，AVG等）一起使用，以便对每个组执行计算。下面是关于GROUP BY语句的详细解释：

    1. GROUP BY语句的基本语法

    GROUP BY语句的基本语法如下：

    ```sql

    SELECT colum1, colum2, ..., aggregae_fucio(colum)

    FROM able

    GROUP BY colum1, colum2, ...

    ```

    在这个语法中，你需要指定要分组的列（colum1，colum2等），这些列将决定结果集的分组方式。聚合函数（如COUT，SUM，AVG等）可以用于对每个组执行计算。

    2. 指定分组列

    你可以根据一个或多个列对结果集进行分组。例如，如果你有一个包含“性别”和“年龄”列的表，你可以根据性别列进行分组，如下所示：

    ```sql

    SELECT geder, COUT()

    FROM employees

    GROUP BY geder;

    ```

    这个查询将返回每个性别的员工数量。

    你还可以根据多个列进行分组。例如，如果你想根据性别和年龄列进行分组，可以这样做：

    ```sql

    SELECT geder, age, COUT()

    FROM employees

    GROUP BY geder, age;

    ```

    这个查询将返回每个性别和年龄组合的员工数量。

    3. 聚合函数的使用

    在GROUP BY语句中，你可以使用聚合函数对每个组执行计算。常见的聚合函数包括COUT，SUM，AVG，MI和MAX。例如，你可以计算每个性别的平均工资，如下所示：

    ```sql

    SELECT geder, AVG(salary)

    FROM employees

    GROUP BY geder;

    ```

    这个查询将返回每个性别的平均工资。

    4. HAVIG子句的使用

    HAVIG子句用于在分组后过滤结果集。它允许你根据聚合函数的结果进行过滤。例如，如果你想找到平均工资超过50000的员工，可以使用HAVIG子句，如下所示：

    ```sql

    SELECT geder, AVG(salary)

    FROM employees

    GROUP BY geder

    HAVIG AVG(salary) u003e 50000;

    ```

    这个查询将返回平均工资超过50000的每个性别和对应的平均工资。

    5. ORDER BY子句的使用

    你可以使用ORDER BY子句对结果集进行排序。例如，你可以按照平均工资降序排序，如下所示：